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素描的实现原理

要实现一种图像处理的效果，首先我们需要掌握其实现的具体原理。

相信经常使用PS的用户肯定自己通过该软件处理过素描的效果实现。那么，我们可以参考一样PS实现素描效果的步骤：

去色：因为素描只有黑白两种颜色，所以彩色图像必须转换为灰度图像 复制去色图层，并且反色。反色的公式为：Y(i,j)=255-X(i,j) 对反射图像进行高斯模糊 模糊后的图像叠加模式选择颜色减淡效果

而颜色减淡的公式如下：

C=MIN（A+（A+B）/（255-B），255）

C：混合结果

A：去色后的像素点

B：高斯模糊后的像素点

反色的实现

既然步骤中有反色的操作，那么在中如何实现反色操作呢？

其实，实现反色可以通过cv2.()函数来实现。原理是：用一张图片像素为0的图像与灰度图像进行叠加，而这个全0的像素图像宽高必须与原图的宽高一致，同时其参数必须设置为255。

具体代码如下：

def sketch_effect(img):
    new_img = img.copy()
    h, w, n = img.shape
    gray = cv2.cvtColor(img

标签： OpenCV Python 素描效果 图像处理 cv2